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Produit · Connaissances et données

Vos documents, vos données. Prêts pour vos agents.

Un modèle d'IA ne connaît pas votre entreprise. Donnez à vos agents vos propres textes à consulter, et des tableaux à lire et à remplir.

Une Knowledge Base nommée Payment terms dans le Studio : une question saisie dans Try a search, et les passages les plus proches par le sens, chacun avec sa note
Une Knowledge Base dans le Studio : une question, et les passages les plus proches par le sens.

Knowledge Bases

Vos textes, trouvés par le sens.

Une base lit une source et la garde découpée en courts passages. Quand un agent pose une question, il ne reçoit que les quelques passages qui conviennent.

Créer une Knowledge Base →
  1. Elle trouve par le sens : une question sur le renvoi d'un ordinateur trouve le passage intitulé Retours
  2. Elle reste à jour : elle relit sa source, aussi souvent que vous le choisissez
  3. Elle ne demande aucun compte : la recherche tourne sur votre serveur, avec un petit modèle local
L'agent Reminder Writer dans le Studio, avec la base de connaissances Payment terms branchée
Un agent avec une Knowledge Base : il consulte les conditions de paiement à chaque relance.

Ce qu'une base peut lire

Huit types de source.

  • Text Des textes que vous tapez dans la base elle-même.
  • Files Des fichiers texte, Markdown, HTML ou JSON : un fichier, ou un dossier.
  • Web pages Des pages web que vous listez, une adresse par ligne.
  • Sitemap Toutes les pages d'un site, à partir de son sitemap.
  • RSS ou Atom Les derniers articles d'un fil d'actualité ou d'un blog.
  • API Une adresse web qui renvoie du texte ou du JSON.
  • PostgreSQL Les lignes d'une base PostgreSQL, lues avec une requête.
  • SQLite Les lignes d'un fichier SQLite, lues avec une requête.

Files et SQLite lisent le serveur : ils sont faits pour une installation que vous faites tourner vous-même.

Data Tables

Là où le travail est gardé.

Un agent ou un workflow oublie tout à la fin de son exécution. Une Data Table le garde, en lignes et en colonnes que vous pouvez ouvrir et filtrer dans le Studio.

Créer une Data Table →
  1. Garder ce qui a été fait : les relances envoyées, les factures lues
  2. Donner des faits pour travailler : clients, produits, factures ouvertes
  3. Passer le travail d'une solution à l'autre : l'une remplit une table, l'autre la lit
  4. Montrer les données dans une application construite avec le SDK
Une Data Table nommée trips ouverte dans le Studio : 31 lignes et 16 champs, avec des boutons pour trier et filtrer chaque colonne
Une Data Table dans le Studio : la table des voyages de l'équipe Trip Manager.

Laquelle choisir

Des textes ou des lignes ? Chacun a sa place.

  • L'agent doit connaître vos textes Une Knowledge Base : vos règles, vos guides, les pages de votre site.
  • Il doit consulter ou changer une valeur Une Data Table : une ligne par client, facture ou voyage.
  • Il doit se souvenir de la conversation Une session, branchée sur l'agent. Agents

Questions

Ce que l'on nous demande.

Mes données quittent-elles mon serveur ?

La recherche tourne sur votre serveur. Les passages qu'un agent reçoit sont envoyés à votre fournisseur de modèle d'IA, comme le reste de ce sur quoi l'agent travaille. Ne mettez pas dans une base ce qui ne doit pas quitter votre serveur.

Qui peut utiliser une Knowledge Base ?

Un agent la consulte quand il le veut, avec un outil qui porte le nom de la base. Une étape IA peut la consulter une fois et ajouter les passages à son prompt. Et vous pouvez essayer une recherche dans le Studio.

Qui peut utiliser une Data Table ?

Vous dans le Studio, une étape de workflow, un agent avec un outil, et une application construite avec le SDK.

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