Les deux ont des workflows, des agents, un prompt studio et une bibliothèque de templates. La ligne de partage est claire : Dify excelle sur les pipelines RAG et la publication d'apps. Agentivity excelle sur l'orchestration d'équipes multi-agents — Group Chat, Concurrent, et hiérarchie d'agents.
| Fonctionnalité | Agentivity | Dify |
|---|---|---|
| Éditeur de workflow | Oui | Oui |
| Support des agents IA | Oui | Oui |
| Équipes multi-agents Dify supporte des nœuds agents dans les workflows — pas de topologies d'équipe complètes | Oui | Partiel |
| Topologies d'équipe Séquentiel · Group Chat · Concurrent | Oui | Non |
| Agent Studio Dify a une config agent — Agentivity ajoute rôle, hiérarchie et mémoire | Oui | Partiel |
| Team Studio | Oui | Non |
| Prompt Studio | Oui | Oui |
| Bibliothèque Synergi | Oui | Oui |
| RAG / Base de connaissances Le point fort de Dify — store vectoriel natif & ingestion de documents | Partiel | Oui |
| Publication d'app (API/embed) Dify permet de déployer des chatbots intégrables | Non | Oui |
| Apporte ta propre clé API | Oui | Oui |
| Auto-hébergeable | Oui | Oui |
| Open source | Oui | Oui |
| Low-code | Oui | Oui |
| Exécution parallèle des agents | Oui | Non |
| Mémoire & hiérarchie d'agents | Oui | Non |
Oui Supporté Partiel Partiel / basique Non Non supporté
Les deux se recoupent sur les workflows, les agents et les prompts. Voici où ils prennent des directions différentes.
La couche unique d'Agentivity : compose des agents en équipes et choisis comment ils collaborent. Séquentiel — passage de relais classique. Group Chat — les agents raisonnent et débattent ensemble. Concurrent — exécution parallèle, un synthétiseur fusionne les résultats. Dify n'a pas d'équivalent.
Dans Agentivity, les agents ont des relations de reporting — un Rédacteur rapporte à un Éditeur, un Chercheur alimente un Analyste. Chaque agent peut avoir sa propre portée mémoire. Les agents Dify sont des pairs dans un workflow, sans concept de hiérarchie.
La base de connaissances native de Dify est excellente — upload de documents, chunking, embedding, recherche hybride. Agentivity peut appeler des outils de récupération externes mais ne fournit pas de store vectoriel natif. Si le RAG est central à ton produit, Dify est le meilleur choix.
Dify te permet de déployer ton agent comme widget chatbot intégrable, API REST ou lien partageable. Agentivity est conçu pour faire tourner des équipes en interne — pas pour publier des apps grand public. Si tu construis un produit orienté client, Dify a de l'avance.
Ces outils sont plus complémentaires que concurrents. Certaines équipes utilisent Dify pour construire la couche RAG et Agentivity pour orchestrer les agents qui l'interrogent. Le bon choix dépend de si ton besoin principal est la publication d'apps (Dify) ou l'orchestration d'équipes d'agents (Agentivity).
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